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《AI Skills 入门系列》共 3 篇，本篇是第 3 篇。

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OpenClaw Skills 完全指南：让你的个人 AI 助手无限扩展

引言

你是否有过这样的体验：

你的 AI 助手很聪明，能回答各种问题，但当你想让它自动整理飞书消息时，它说它做不到；想让它帮你查天气时，它给了一个错误的温度；想让它监控某个网站变化时，它完全无能为力。

问题不在于 AI 本身不够聪明，而在于它缺少扩展的能力。

OpenClaw Skills 就是来解决这个问题的——它是一套完整的扩展机制，让你的个人 AI 助手能够接入现实世界的各种工具和服务。本文将详细介绍 OpenClaw Skills 是什么、有哪些现成的、以及如何使用和创建它们。

一、OpenClaw Skills 是什么？

1.1 定位

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手框架，支持接入多个聊天渠道（飞书、Telegram、Discord、WhatsApp、Signal 等）。它的设计理念是：你的数据在哪里，AI 就在哪里帮你做事。

Skills 是 OpenClaw 的扩展单元，每个 Skill 为 AI 助手添加特定领域的专业能力——比如飞书日历管理、天气查询、GitHub 监控、Spotify 控制等。

1.2 OpenClaw Skills 的设计哲学

OpenClaw Skills 的设计遵循几个核心原则：

1. 即插即用：Skills 放在指定目录，OpenClaw 自动识别加载，无需重启
2. 自然语言触发：用户不需要记住命令，说"帮我查一下明天北京的天气"，AI 自动调用天气 Skill
3. 工具链集成：每个 Skill 封装了完整的工具链，而非单一 API 调用
4. 本地优先：大部分 Skills 操作本地或用户本人的数据，隐私有保障

1.3 OpenClaw Skills vs 其他平台的 Skills

二、OpenClaw 内置 Skills 详解

OpenClaw 预装了大量实用的 Skills，涵盖了日常生活和工作的多个场景。以下是按功能分类的完整盘点：

2.1 效率工具类

2.2 飞书（Feishu）集成类

OpenClaw 的飞书插件内置了完整的 Skills 系统，是连接飞书生态的利器：

2.3 智能家居与设备控制类

2.4 开发工具类

2.5 笔记与知识管理类

2.6 媒体与娱乐类

2.7 系统与工具类

三、安装新 Skills（从 clawhub）

3.1 clawhub.ai 是什么？

clawhub.ai 是 OpenClaw 的官方 Skills 市场，类似于手机应用商店。用户可以在这里发现、下载和安装社区开发的 Skills。

访问地址：https://clawhub.ai

3.2 安装流程

方式一：通过 OpenClaw 命令行安装

# 搜索某个 Skill
openclaw skills search <关键词>

# 安装指定 Skill
openclaw skills install <skill-name>

# 查看已安装的 Skills
openclaw skills list

# 更新某个 Skill
openclaw skills update <skill-name>

# 卸载某个 Skill
openclaw skills remove <skill-name>

方式二：手动安装

对于高级用户，也可以手动安装：

1. 从 GitHub 或 clawhub.ai 下载 Skill 包（.skill 文件）
2. 将文件放到 ~/.openclaw/skills/ 目录
3. 重启 OpenClaw 或发送 SIGHUP 信号让 OpenClaw 重新加载

3.3 社区推荐的优质 Skills

如果你不知道装什么，以下是社区评分最高的几个 Skills：

1. clawhub — 在 OpenClaw 内直接搜索和安装 Skills
2. blogwatcher — 监控目标网站并在有新内容时提醒
3. notion — Notion 笔记和任务管理
4. openhue — Philips Hue 智能灯光控制
5. weather — 增强版天气查询

四、使用 Skills

4.1 自动触发

OpenClaw Skills 最重要的特性是自动触发——你不需要手动启用某个 Skill，只需要在对话中自然地描述你的需求，OpenClaw 会自动识别并调用相应的 Skill。

示例对话：

你：明天上海会下雨吗？

AI：（自动调用 weather Skill）明天上海多云，最高温度24度，不下雨。

你：帮我看看飞书上张总发了什么

AI：（自动调用 feishu-im-read Skill，正在读取飞书消息……）张总在群里说……

你：把客厅灯调暗一点

AI：（自动调用 openhue Skill）已将客厅灯光亮度调至30%。

4.2 手动触发

某些复杂场景下，你也可以显式告诉 AI 使用某个 Skill：

你：用 weather Skill 查一下东京接下来三天的天气

AI：（调用 weather Skill）东京明天……

4.3 组合使用

OpenClaw 支持多个 Skills 协作：

你：帮我监控 lonae.com 的更新，有新文章时发消息到飞书群

AI 自动组合：

• blogwatcher Skill — 监控目标网站
• feishu-im-read Skill — 发送飞书消息

五、创建自己的 Skill

5.1 什么时候应该创建 Skill？

创建 Skill 适合以下场景：

• 有重复性的工作流程，每次都要手把手教 AI 怎么做
• 需要特定领域的专业判断标准，AI 经常出错
• 想把内部流程和知识沉淀下来，让 AI 每次都能正确执行

5.2 Skill 的目录结构

skill-name/
├── SKILL.md          # 核心文件（必须），包含名称、描述和使用说明
├── scripts/          # 可执行脚本（可选）
│   └── do_something.py
├── references/       # 参考文档（可选）
│   └── api_docs.md
└── assets/           # 资源文件（可选）
    └── template.html

5.3 SKILL.md 的结构

SKILL.md 是 Skill 的核心文件，采用 YAML + Markdown 格式：

---
name: my-custom-skill
description: 这个 Skill 做什么，什么时候应该触发它
---

# My Custom Skill

## 使用方法

这里是详细的使用说明……

## 注意事项

某些边界情况下需要特别注意……

其中 description 字段是最重要的——OpenClaw 根据这个字段判断什么时候自动触发这个 Skill。

5.4 创建步骤（使用 skill-creator）

OpenClaw 内置了 skill-creator Skill，可以帮你快速创建新 Skill：

1. 告诉 AI："帮我创建一个新的 Skill"
2. AI 会启动 skill-creator 引导你完成：
   • 输入 Skill 名称和描述
   • 选择需要的资源（scripts/references/assets）
   • 生成目录结构
   • 编写 SKILL.md
3. 创建完成后，Skill 自动加载

5.5 Skill 创建的最佳实践

1. 描述要具体：description 写清楚触发场景，避免 OpenClaw 误触发
2. 保持 SKILL.md 简洁：详细文档放 references/，SKILL.md 只放核心用法
3. 脚本要测试：scripts/ 里的脚本要先运行验证再交付
4. 错误处理：预判可能的失败场景并给出处理方案

六、Skill 系统的工作原理

6.1 自动加载机制

OpenClaw 启动时自动扫描以下目录：

• ~/.openclaw/skills/ — 用户自定义 Skills
• 内置 Skills 目录（编译进 OpenClaw）
• 扩展插件的 Skills 目录（如 openclaw-lark 插件）

6.2 触发匹配逻辑

当用户发送消息时，OpenClaw 的决策流程：

1. 意图识别：分析用户消息的意图
2. Skill 匹配：对比所有可用 Skills 的 description，找出最匹配的
3. 执行 Skill：调用匹配度最高的 Skill
4. 返回结果：将 Skill 的输出整合进回复

6.3 Skills 与 Tools 的关系

很多人搞不清 Skill 和 Tool 的区别：

• Tool：单一、原子化的功能（如"查天气"、"发消息"）
• Skill：多个 Tools + 编排逻辑 + 领域知识（如"帮我安排会议"需要调用日历+联系人+消息等多个 Tool）

简单说：Skill 是 Tool 的上一层抽象，Tool 是 Skill 的构建单元。

七、常见问题

Q1：Skills 会影响 AI 的回答质量吗？

会，但通常是正向的。 Skills 为 AI 提供了更多可调用的工具和领域知识，让 AI 的回答更准确、更有用。但过多的 Skills 会增加匹配复杂度，可能略微影响响应速度。

Q2：某些 Skill 报错怎么办？

使用 feishu-troubleshoot Skill 可以自动诊断问题：

帮我排查一下飞书授权失败的问题

AI 会运行诊断流程，给出具体原因和解决方案。

Q3：如何开发一个企业级 Skill？

对于企业用户，建议：

1. 将 Skill 存储在内部 Git 仓库
2. 通过配置管理工具统一部署
3. 在 SKILL.md 中添加企业特定的业务规则
4. 使用 OpenClaw 的权限系统控制 Skill 的访问范围

Q4：Skills 支持中文吗？

完全支持。 OpenClaw 原生支持中文，Skills 的 description 和说明都可以用中文编写，触发匹配也支持中文。

Q5：可以分享我自己创建的 Skill 吗？

可以！ 你可以：

1. 将 Skill 发布到 GitHub（开源协议）
2. 提交到 clawhub.ai（审核后上架）
3. 直接分享给其他 OpenClaw 用户（他们手动安装）

八、实战：创建一个"每日博客监控"Skill

8.1 需求

创建一个 Skill，自动监控指定博客的更新，有新文章时发送通知到飞书。

8.2 创建步骤

# 1. 创建 Skill 目录
mkdir -p ~/.openclaw/skills/blog-monitor

# 2. 创建 SKILL.md

SKILL.md 内容：

---
name: blog-monitor
description: 监控指定博客的更新，当有新文章发布时通知用户。触发场景："监控XX博客"、"帮我盯着XX网站"、"有更新时提醒我"。
---

# Blog Monitor Skill

## 功能

监控指定博客/网站的 RSS 订阅或页面变化，检测到新内容时通过飞书通知用户。

## 使用方法

1. 首次使用需要提供要监控的博客地址
2. AI 自动创建监控任务
3. 检测到更新时自动发送飞书通知

## 配置选项

- `blog_url`：要监控的博客地址
- `check_interval`：检查频率（默认每6小时）
- `notification_channel`：通知渠道（飞书/邮件等）

## 注意事项

- 部分博客没有提供 RSS，需要使用页面抓取方式
- 频繁检查可能增加服务器负担，建议设置合理间隔

8.3 使用

创建 Skill 后，直接说：

帮我监控 lonae.com 这个博客，有新文章时发飞书通知我

AI 自动解析需求，调用 blog-monitor Skill，建立监控任务。

总结

OpenClaw Skills 让你的 AI 助手真正"能做实事"。

• 60+ 内置 Skills，开箱即用，覆盖飞书、日历、文件、设备等多个场景
• clawhub.ai 市场，社区持续贡献新 Skills
• 创建门槛低，有明确规范，skill-creator 提供引导
• 自动触发机制，你只需要说需求，AI 自动选 Skill

下一步行动清单：

1. ✅ 查看你已经安装的 Skills（openclaw skills list）
2. ✅ 去 clawhub.ai 探索更多 Skills
3. ✅ 尝试组合使用多个 Skills
4. ✅ 如果有重复性工作，创建一个自定义 Skill

参考资料：OpenClaw 官方文档、clawhub.ai、OpenClaw GitHub 仓库、OpenClaw Discord 社区

标签：#OpenClaw #Skills #AI助手 #效率工具 #自动化