整理Harness Engineering领域七个未解决的核心问题：棕地项目改造、功能验证缺失、长期可维护性未知、Harness厚薄之争、单多Agent选择困惑、评测体系缺失、自适应Harness方向。附研究者可探索的四个方向。
Harness Engineering是2026年AI Agent开发圈的高频词。本文解释核心定义：Agent = Model + Harness，模型之外的一切决定系统下限。包含Can.ac实验、40%上下文阈值、六层架构概览和工程师段位自测。
深度横评四大主流Harness框架：OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Hermes Agent。从定位、架构、记忆系统、安全机制、适用场景等维度全面对比，附场景化选型指南。
详解生产级Harness架构：三层记忆系统（Filesystem/RAM/Context Window）、工具分类与安全设计、硬沙箱vs软沙箱隔离策略、以及Orchestrator-Worker多Agent编排模式。
2026年最热门的个人AI Agent框架对比：OpenClaw拥有24万开发者和5700+ Skills，是生态最庞大的选择；Hermes Agent以自改进学习循环和6种安全后端另辟蹊径。本文深度对比两者的技术内核、安全机制、记忆系统和真实用户体验，给出选型建议。
Anthropic于2026年4月16日发布Claude Opus 4.7，CursorBench 70%超越Opus 4.6的58%，视觉能力98.5%飞跃，定价与4.6相同。本文完整解析核心升级点、第三方评测、定价及与Mythos的关系。
Anthropic Claude Mythos震撼金融安全圈触发美联储紧急会议；Stanford AI Index 2026揭示AI信任鸿沟：专家56%看好、公众仅10%；OpenAI 1220亿美元融资创历史纪录；GLM-5.1开源代码能力登顶全球。本期晨报完整梳理过去72小时AI领域重大事件。
标普500历史首破7000点收7022.95！美伊和谈引爆全球市场：原油暴跌6%至90.92美元，黄金回落至4791美元，VIX暴跌1.91%至18.01。IMF大幅下调全球增长至2.8%，特斯拉暴涨7.63%。
本文是基于OpenClaw/Codex官方规范写的完整指南，手把手教你从零写出一个标准、规范、可分发的Skill。涵盖SKILL.md结构、触发词写作、scripts/references/assets规范，以及完整示例。
OpenClaw内置60+ Skills，覆盖飞书集成、日历管理、智能家居、文件处理等场景。本文详细介绍OpenClaw Skills的使用方法、如何从clawhub.ai安装新Skills，以及如何创建自己的自定义Skill。
